先看能省多少钱
在讨论设备前，先查看年度和月度节省区间、置信度、假设条件和数据来源状态。
面向美国家庭的 AI 家庭能源操作系统
降低家庭能源费用。
不靠猜测。
SAVPWR 把账单、住宅信息、设备状态、天气、费率和补贴信息转化为清晰的节省区间；需要专业核验时，再连接标准化的本地服务。无需信用卡 · 初筛大约需要 3 分钟AI节省计划示例Los Angeles, CA · 2,100 sq ft
SCREENING V0.382% 数据置信度
- 1现在开始优化时段与控制方式$65–$140
- 2下一步减少舒适度和气流损失$85–$235
- 3专业复核核验设备与经济性$220–$530
U.S. EIANational Weather ServiceU.S. Census GeocoderOpenEIENERGY STARRewiring America
简短回答
SAVPWR 可以做什么？
SAVPWR 帮助家庭发现能源支出可能降低的地方，理解为什么会识别出这些机会，并判断是否需要合格的本地专业人员进一步核验。节省结果以有依据的区间展示，而不是承诺。
知道为什么值得做
AI 把家庭和能源信号整理成有优先级的行动；安全、范围和购买等重要决策仍由人工核验。
从洞察进入服务
申请专业复核、设置联系偏好、跟踪上门进度，并在同一账户内查看报价。
SAVPWR 如何工作
从能源账单到可执行计划
同一条完整链路把节省依据、客户同意、本地服务和后续跟进持续绑定到同一个家庭记录。告诉我们住宅情况
提交地址、账单区间、设备年限、舒适度问题和可选账单文件。
查看可解释的评估
查看节省区间、置信度、假设、公共数据状态和有优先级的行动计划。
需要时获得可信帮助
申请标准化复核，查看可解释的安装工匹配，并跟踪服务和报价。
面向家庭用户
以省钱为先的家庭能源账户
把评估、行动计划、服务申请、安装工信息、时间线和报价统一保存。SAVPWR 的目标是帮助用户做出信息更充分的决定，而不是施压购买。- ✓个性化节省计划
- ✓透明的假设条件
- ✓服务进度跟踪
- ✓报价复核与确认
$
年度节省机会$420–$78082% 数据置信度
面向空调服务合作方
把分散需求转化为稳定服务管道
聚合已筛选的家庭需求，识别主动申请帮助的客户，使用可解释标准匹配工单，并统一规范上门服务。负责任的 AI
AI 解决什么，以及哪些事情不能独自决定
SAVPWR 使用 AI 和规则减少信息负担、提高建议一致性，并从预估结果与实际结果的差异中学习。同时保留人工核验重要决策所需的依据。AI 可以帮助
- ↗ 提取账单和设备数据
- ↗ 确定节省机会优先级
- ↗ 线索筛选和工单风险信号
- ↗ 可解释安装工匹配
- ↗ 识别质量与结果规律
人工负责核验
- ✓ 现场设备状态和安全
- ✓ 最终范围、价格、许可和补贴资格
- ✓ 客户同意与报价确认
- ✓ 完工质量和实际节省
可以持续改善的数据基础
公共数据提供初始背景；家庭文件、现场诊断、服务证据、报价结果和后续能源使用共同形成反馈闭环，改善模型和服务。
常见问题
注册账户前先了解这些答案
SAVPWR 是什么？+
SAVPWR 是一个 AI 驱动的家庭能源操作系统，帮助美国家庭发现可能的能源费用节省，并在需要时进入可信赖的本地空调服务。
节省评估如何计算？+
初筛模型将家庭输入与可获得的地址、天气、电力费率、设备和补贴背景结合，输出区间、假设、来源状态、置信度和模型版本。
SAVPWR 是否保证节省或补贴？+
不保证。初筛结果用于规划。最终节省、补贴资格、设备状态、施工范围和价格需要账单复核和专业核验。
租客可以使用吗？+
可以。租客可以发现行为、控制、费率和舒适度方面的机会，但设备更换通常需要房主批准。
平台如何匹配安装工？+
当前可解释匹配会考虑服务邮编、已验证技能、可用性、近期产能、服务质量，以及与最初介绍客户的安装工保持关系连续性。
安装工佣金归因如何工作？+
如果安装工确实介绍了客户，SAVPWR 可以依照带版本的归因规则保留该关系，并为符合条件的消费生成可审计佣金事件。
从节省开始